Sales Retriever MCP|大手企業開拓のためのMCP連携(AI連携)
いつものAIで、 大手企業の誰に、 なぜ今アプローチすべきかわかる
いつものAIから、Sales Retrieverの情報を参照。 提案先の部署、担当者候補、今アプローチする理由まで、会話の中で確認できます。
ABOUT
大手企業開拓に特化したMCP
Sales Retrieverが持つ大手企業の情報を、 いつものAIから参照できるようにする仕組みです。
MCPとは、AIと外部サービスをつなぐための接続方法です。
いつものAIにSales Retriever MCPを接続すると、部署・従業員・人事異動・決算資料などの情報を、AIとの会話の中で参照できます。
会社概要を調べるだけでなく、「どの部署の誰に、なぜ今アプローチするのか」「何を提案するのか」まで、Sales Retrieverの情報をもとに整理できます。
MCP 誰に、なぜ今、
何を届ける?
- 誰に
- 接触する部署・人物
- なぜ今
- 事実に基づく接触理由
- 何を届ける
- 提案・訴求の論点
営業・マーケティングの活用シーン
同じ企業情報を使い、
役割ごとに次の一手をつくる
ROLE SELECT
エンタープライズBDR
誰に、なぜ今アプローチするかを見極める
企業・部署・従業員情報と、人事異動・ニュース・IR資料をもとに、提案先と今アプローチする理由を整理します。
FEATURE
役割別の活用ポイント
POINT 01 — 04
POINT 01
部門をまたいで、提案先の候補を広げられる
企業・職種・役職を指定し、人事異動・登壇情報・公開プロフィールなどを手がかりに人物候補を広げ、担当者を探す時間を減らします。
POINT 02
人事異動やIR資料から、今話す理由を考えられる
人事異動の発令日・新旧役職やIR資料の公開日・URLを確認し、「新体制での取り組み」「新制度の運用開始」などを接触理由と確認仮説に変えます。
POINT 03
次に連絡する担当者と、紹介を相談する担当者を整理できる
候補者を自社CRMの接触履歴と照合し、関連性が高い未接触者と、既存接点から紹介を相談できそうな相手を分けます。
POINT 04
提案先と、今アプローチする理由まで営業へ引き継げる
人物の役職・担当領域・出典と企業の重点施策を一緒に扱い、「この人に、このテーマで話す理由」を根拠付きで用意します。個別化したアプローチと、エンタープライズセールスへの引き継ぎに使えます。
USE CASES
いつものAIに聞いて、
次の一手までつくる。
アプローチ先を幅広く見つけられる
株式会社サンプルグロースへのタレントAI提案に向けて、部門を決め打ちせず、配置・育成・後継者計画に関わり得る部門と役職者を探索して。候補者を課題オーナー・変革推進・技術/投資評価に分け、担当領域・見つけた根拠・出典付きで整理して
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
提案テーマから広げた接点候補
6部門 / 8名 / 課題オーナーから合意形成の関係者まで
部門名を先に指定せず、提案テーマとの関係から探索範囲を広げた結果です。まず上位3名の現在の管掌を確認します。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
8名を役割別に整理。高橋 直子、田中 恒一、佐藤 美咲を優先確認し、技術・投資の候補も保持
候補を3名に狭める前に、現在の担当範囲・提案テーマとの関係・CRM接点の有無を確認する
役職変更と着任時点を確認
2026.04.01 / 発令日・新旧役職 example.com/news/personnel-2026部門の新設・移管と関与候補を確認
2026.04.01 / 組織図・担当機能 example.com/news/org-2026配置・育成・後継者計画の運用論点を確認
2026.06.18 / p.8–12 example.com/events/hr-strategy-2026制度設計と運用に関する記載を確認
2026.05.28 / 現職・担当領域 example.com/profile/hr-planning人材ポートフォリオと育成に関する記載を確認
2026.05.22 / 現職・担当領域 example.com/profile/talent-strategy担当者に合った「Why now」をつくれる
株式会社サンプルグロースの田中 恒一さんに、なぜ今タレントAIの話をするのか整理して。人事異動・中期経営計画・登壇資料で確認できる事実を先に示し、事実からの解釈とWhy nowの仮説を分けて、検証する質問まで作って
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
事実から組み立てたWhy now仮説
確認できた事実 → 解釈 → 接触仮説 → 検証質問
責任者の着任と人材施策の実行時期が近いことは事実です。運用見直しの有無は仮説として質問します。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
旧:DX推進部 課長。新体制で全社変革を担当
人事異動リリース / example.com/news/personnel-2026配置・育成・後継者計画を実行テーマとして掲載
IR資料 / example.com/ir/midterm-plan佐藤 美咲が人事施策の現状を説明
公開イベント資料 / example.com/events/hr-2026「見直していること」と「田中 恒一が責任者であること」は公開情報だけでは確定できない
01新体制で、配置・育成の運用を変える予定はありますか
02現在の責任部門と、進捗を確認している会議体はどこですか
03配置後の育成状況を、どの情報で確認していますか
異動と中計を接触理由に使い、田中 恒一本人のミッションと運用見直しの有無は質問で確認
仮説を断定せず、現在の責任部門・確認しているKPI・次に話すべき人を確認する
役職変更と着任時点を確認
2026.04.01 / 発令日・新旧役職 example.com/news/personnel-2026重点施策・対象年度・KPIを確認
2026.05.12 / p.18–21 example.com/ir/2026-midterm-plan配置・育成・後継者計画の運用論点を確認
2026.06.18 / p.8–12 example.com/events/hr-strategy-2026未接触の関係者に優先順位を付けられる
株式会社サンプルグロースでタレントAIの提案に関わる組織構造とキーパーソンを整理し、自社CRMの接触履歴と照合して。初回接触、次につなぐ業務責任者、技術評価、最終合意の関係者を示し、今ある接点と不足している接点、推奨する攻略順をまとめて
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
組織構造とCRM接点のギャップ
対象組織 / キーパーソン / CRM保有状況 / 攻略ルート
CRMには入口となる接点だけがあります。業務責任者・技術評価者・最終合意者が未接触のため、紹介を起点に関係を広げます。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
執行役員 CHRO
CRM未登録 全社人材戦略と投資判断の確認先人材戦略室 / 室長
CRM未登録 配置・育成・後継者計画の業務責任者候補人事企画部 / マネージャー
CRM登録あり 2026/06/20 セミナー参加の接触履歴情報システム部 / 課長
CRM未登録 既存基盤との連携・権限・運用の確認先佐藤 美咲で接点再開 → 高橋 直子で業務課題を確認 → 鈴木 恒一の技術評価を経て山本 恒一へ
紹介が難しい場合は高橋 直子へ直接接触し、業務要件が見えた段階で鈴木 恒一を巻き込む
役職変更と着任時点を確認
2026.04.01 / 発令日・新旧役職 example.com/news/personnel-2026部門の新設・移管と関与候補を確認
2026.04.01 / 組織図・担当機能 example.com/news/org-2026制度設計と運用に関する記載を確認
2026.05.28 / 現職・担当領域 example.com/profile/hr-planning既存接点・最終接触・担当者を照合
2026.06.20 / 社内データ / 権限必要 CRM / activity-history提案先に合わせたアプローチ内容を考え、営業へ引き継げる
株式会社サンプルグロースと田中 恒一さんの公開情報から、会社の重点方針と本人のミッションを整理して。確認できた事実と仮説を分け、BDRが初回接触で確認すること、その後エンタープライズセールスが誰を巻き込み、何を確かめながら商談を進めるかまで引き継ぎメモにして
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
事実と仮説を分けた商談引き継ぎ
会社方針 / 人物ミッション / BDR確認 / 商談の進め方
公開情報から作った人物ミッションは仮説です。初回接触で確かめた内容だけを事実として引き継ぎます。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
2026/05/12の中期経営計画に、人材ポートフォリオの再設計と次世代リーダー育成を記載
配置・育成・後継者計画の実行状況を、部門横断で確認する運用が必要になる可能性
KPIの定義・対象部門・実行責任者・開始時期
2026/04/01付でDX推進部長に就任。公開プロフィールには全社変革とデータ活用を記載
人材データを使った配置・育成の部門横断運用に関与している可能性
実際の管掌範囲・進行中の施策・意思決定への関わり方
現行の配置・育成プロセス/責任部門/次に会うべき人物
OUTPUT 確認済みの事実と、残った仮説を分けて記録対象部門・KPI・現行システム・運用上の不足を確認
OUTPUT 提案対象と評価条件の確認結果を記録連携・権限・運用と、投資判断に必要な条件を確認
OUTPUT 技術評価と投資判断に必要な条件を記録BDRは田中 恒一の管掌を確認。エンタープライズセールスは高橋 直子で業務要件、鈴木 恒一で技術条件、山本 恒一で投資判断を確認
確認後は高橋 直子への紹介可否を含め、エンタープライズセールスが次回商談を設計できる状態で渡す
役職変更と着任時点を確認
2026.04.01 / 発令日・新旧役職 example.com/news/personnel-2026重点施策・対象年度・KPIを確認
2026.05.12 / p.18–21 example.com/ir/2026-midterm-plan配置・育成・後継者計画の運用論点を確認
2026.06.18 / p.8–12 example.com/events/hr-strategy-2026制度設計と運用に関する記載を確認
2026.05.28 / 現職・担当領域 example.com/profile/hr-planningエンタープライズセールス
提案に関わる担当者と、提案の道筋を整理する
複数の部署・従業員情報と、決算資料や中期経営計画をもとに、商談で確認する担当者と提案の進め方を整理します。
FEATURE
役割別の活用ポイント
POINT 01 — 04
POINT 01
関係者も、巻き込む順番も。ひと目でつかめる
複数部門の従業員・役職情報を確認し、業務要件・技術評価・投資評価・社内スポンサーの候補を整理します。
POINT 02
経営目標を、提案の軸に変える
決算資料・中期経営計画などの資料本文から重点施策やKPIを確認し、配置・育成・後継者計画にタレントAIの活用仮説を結び付けます。
POINT 03
組織の変化から、確認する順番を決める
新旧役職・発令日・職歴を組織改編資料などと突き合わせ、人事から事業部門へ広げる相談先と順序を検討します。
POINT 04
「既存基盤」を活かし、補う提案に絞り込む
従業員情報や出典をもとに導入事例・登壇記事などを追加確認し、一般的な新規導入の提案ではなく、既存基盤を補う提案に絞り込みます。
USE CASES
いつものAIに聞いて、
次の一手までつくる。
商談に関わる担当者を確認できる
株式会社サンプルグロースへのタレントAI提案で、関係者を業務要件・技術評価・投資評価・社内スポンサーの役割に分け、役職・関与理由・確認事項付きで整理して
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
関係者マップ
商談に必要な役割 / 確認状況
担当者一人への依存を避け、技術評価と投資判断の空白を埋める順番です。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
配置制度と育成施策の運用担当として公開プロフィールに記載。現行業務と要件を確認する起点候補です。
- 対象とする部門・重要ポスト
- 配置判断で不足している情報
- 育成計画の更新頻度と責任者
人事基盤の連携・権限設計を担当した登壇記録を確認。実装可否と運用条件を判断する候補です。
- 連携できるデータ項目と更新方法
- SSO・権限・監査ログの要件
- 検証環境とセキュリティ審査の順序
中期経営計画の人材KPIと投資審査を管掌する役職として掲載。稟議条件を確認する候補です。
- 稟議で求める効果指標と算定期間
- 予算枠・判断会議体・決裁時期
- 全社展開へ進むための条件
全社変革から事業部展開までを担う新設本部の責任者。部門横断で推進するスポンサー候補です。
- 経営テーマと今回提案の接続
- 先行検証する事業部と責任者
- 人事・ITを巻き込むための社内理由
次回商談では佐藤 美咲と業務要件を固め、鈴木 恒一へ技術評価、田中 恒一へ事業部展開の確認を依頼する
人事の課題を聞いてから、情報システムと投資判断の論点へ順に広げる
部門の新設・移管と関与候補を確認
2026.04.01 / 組織図・担当機能 example.com/news/org-2026重点施策・対象年度・KPIを確認
2026.05.12 / p.18–21 example.com/ir/2026-midterm-plan既存人事基盤の利用範囲を確認
2026.03.18 / 連携・権限・運用 example.com/events/hr-tech-2026制度設計と運用に関する記載を確認
2026.05.28 / 現職・担当領域 example.com/profile/hr-planning顧客の経営目標につながる提案をつくれる
株式会社サンプルグロースの決算・中期経営計画から、配置・育成・後継者計画の重点施策とKPIを確認し、タレントAIの活用仮説・検証質問を出典付きで整理して
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
経営テーマとの接続
経営資料の記載 → KPI → 活用仮説 → 検証質問
中計に記載された数値を提案効果とせず、現行業務との隔たりを確認する入口として使います。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
事業戦略と人材ポートフォリオを年次で接続し、重点ポストへの社内配置を優先する方針。
ポスト要件と候補者の経験・スキルを並べ、候補に挙げた理由と見送った理由を残す運用を補える可能性があります。
重要ポストの要件は誰が、どの頻度で更新していますか。候補者を見送った理由は次回の配置検討に残っていますか。
重点事業のリスキリングと次世代リーダー育成を、事業部ごとの人材計画に組み込む方針。
配置候補に必要な経験と育成施策を結び、誰に何の経験が不足しているかを検討する材料を補える可能性があります。
育成対象者の選定基準は事業部で共通ですか。研修受講後の経験付与まで、誰がどのデータで追っていますか。
部長級以上の重要ポストについて、後継候補を複数化し、経営会議で半期ごとに見直す方針。
候補者の根拠と不足経験を同じ形式で整理し、後継者会議で比較する論点をそろえられる可能性があります。
後継候補が一人もいないポストはどこですか。候補者の根拠と不足経験は、会議後も更新できる形で残っていますか。
配置・育成・後継者計画の各KPIに対し、公開資料で確認した事実、タレントAIの活用仮説、商談で確かめる質問を対応づける
配置・育成の目標を起点に、今あるデータで説明できない範囲を提案論点にする
重点施策・対象年度・KPIを確認
2026.05.12 / p.18–21 example.com/ir/2026-midterm-plan人材施策の実績値と経営上の位置づけを確認
2026.05.12 / p.24–25 example.com/ir/2026-results組織変化を踏まえて、攻略ルートの仮説を立てられる
株式会社サンプルグロースの人事異動の新旧役職・発令日・職歴と組織改編資料を突き合わせ、人事から事業部門へ広げる相談先・巻き込み順・各段階の確認事項を整理して
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
組織変化からの攻略ルート
異動 / 担当機能 / 現在の相談先 / 巻き込み順
異動の事実をそのまま決裁者と見なさず、現在の担当機能と会議体をつないで進めます。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
コーポレート側の変革機能が事業側へ移り、事業部を巻き込む相談先になった可能性があります。
SOURCE:人事異動・組織改編資料佐藤 美咲 / マネージャー
配置・育成制度の運用責任者候補田中 恒一 / 本部長
事業部へ展開するスポンサー候補小林 拓真 / 部長
重点ポストと現場運用の確認先鈴木 恒一 / 課長
連携・権限・運用条件の確認先制度上の責任部門、現行の配置・育成プロセス、事業部へ紹介できる相手を確認。
次へ進む条件事業部で検証すべき課題と紹介先を1つ特定新体制のミッション、先行対象にする事業部、役員スポンサー、既存プロジェクトとの関係を確認。
次へ進む条件検証対象の事業部と責任者を確定対象ポスト、候補者検討の頻度、現場で不足する情報、成果を判断するKPIを確認。
次へ進む条件実業務と経営KPIの差を言語化データ連携・権限・審査期間と、投資判断に必要な指標・予算・会議体を確認。
次へ進む条件技術評価と投資審査の次回アクションを合意相談起点の佐藤 美咲から、田中 恒一、小林 拓真へ事業課題を広げ、鈴木 恒一と山本 恒一で合意条件を確認する
異動の事実だけで判断せず、現在の担当機能と機構改正後の会議体を確認する
役職変更と着任時点を確認
2026.04.01 / 発令日・新旧役職 example.com/news/personnel-2026部門の新設・移管と関与候補を確認
2026.04.01 / 組織図・担当機能 example.com/news/org-2026重点施策・対象年度・KPIを確認
2026.05.12 / p.18–21 example.com/ir/2026-midterm-plan既存環境とずれた提案を減らせる
株式会社サンプルグロースの既存人事基盤や導入事例・登壇記事を確認し、何を置き換えず何を補うのか、タレントAIの提案論点を整理して
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
既存環境を踏まえた提案境界
調査で確認したこと / 置き換えない領域 / 補う領域
既存基盤と同じデータを持つ全面置換ではなく、後継者会議で不足する比較・説明の材料を補う仮説です。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
社員マスタ・異動・評価・研修履歴を統合し、人事情報の正本として運用している。
ポスト要件は半期更新。候補者の比較は事業部別資料と人材会議で補っている。
重要ポストの後継者カバーを全事業部へ広げ、半期ごとに経営会議で確認する方針。
- 社員マスタ・所属・異動
- 評価・研修の実績
- 認証・権限・承認ワークフロー
- 重要ポスト要件と候補者の比較
- 候補理由・不足経験の言語化
- 後継者会議で確認する論点の整理
- 社員マスタの再構築
- 評価・研修履歴の重複保有
- 既存の承認フローの作り直し
- 01
重要ポスト要件と候補者データは、どのシステム・資料が正本ですか。
- 02
人材会議の前後で、候補理由と不足経験を誰が更新していますか。
- 03
既存基盤から連携できる項目・方式・更新頻度・権限範囲はどこまでですか。
- 04
タレントAIを試すなら、どの事業部・何ポストから検証しますか。
既存基盤には人事情報の正本を残す。タレントAIは、重要ポスト要件と候補者の比較・候補理由の説明・人材会議の論点整理に限定して検証する
確認後、タレントAIで補う対象を1事業部・重要ポスト群に絞り、全面置換ではない検証計画を作る
重点施策・対象年度・KPIを確認
2026.05.12 / p.18–21 example.com/ir/2026-midterm-plan既存人事基盤の利用範囲を確認
2026.03.18 / 連携・権限・運用 example.com/events/hr-tech-2026既存環境で担っている範囲を確認
2025.11.14 / 正本データ・更新業務 example.com/case/hr-core資料で補っている判断工程を確認
2026.02.20 / 会議運用・更新頻度 example.com/events/talent-portfolioエンタープライズマーケティング
誰に、何を届けるかの精度を上げる
営業と同じ企業情報・従業員情報を使い、氏名・役職・職種をもとに、対象となる従業員と部署ごとの訴求内容を整理します。
FEATURE
役割別の活用ポイント
POINT 01 — 04
POINT 01
DMやイベントの対象者を、役職・職種ごとに分けられる
氏名・役職・職種分類を項目別に扱い、「人事企画」「人財育成」「情報システムの責任者」などで施策対象者を絞り込みます。
POINT 02
部署ごとに伝える内容を変えられる
従業員の担当領域と企業の重点施策を組み合わせ、人事には配置・育成、財務には投資効果、ITには連携・運用の切り口で設計します。
POINT 03
既存リードから、関連する担当者へABMを広げられる
既存リード以外の関連部門・役職者も探索し、営業と共通の候補者一覧から人事向け・IT向けなどの施策を組みます。
POINT 04
施策実行前に、「誰に届けるか」を確認できる
役職情報と発令日・情報更新日・出典を取得してCRMとの差分を見つけ、旧役職への誤った訴求や宛先の取り違えを減らします。
USE CASES
いつものAIに聞いて、
次の一手までつくる。
役職・職種別に、DMやイベントの対象者候補を見つけられる
株式会社サンプルグロースから、タレントAIの配置・育成テーマに関係する人物を、役職・職種分類・担当領域・出典付きでDM・イベント招待候補として整理して
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
招待候補のセグメント
従業員 / 職種 / 担当領域 / 選定根拠 / 推奨施策
役職名だけでなく、公開情報に記載された担当領域と施策テーマの一致から候補化します。配信可否は別に確認します。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
- 候補に入れる
- 担当領域または公開発信がテーマと一致
- 必須項目
- 氏名・現職・職種分類・出典・更新時点
- 候補から外す
- 連絡可否未確認の人物を配信確定リストへ入れない
配置制度・育成施策の運用
公開プロフィールに、配置制度の改定と育成施策の運用を担当すると記載。
公開情報の更新時点とCRMの配信条件を分けて確認
人材ポートフォリオ・後継者計画
登壇資料で、重要ポストの要件定義と後継候補の複数化に言及。
公開情報の更新時点とCRMの配信条件を分けて確認
重点人材プール・育成計画
公開プロフィールで、次世代リーダー育成と人材プール運用を担当。
公開情報の更新時点とCRMの配信条件を分けて確認
人事基盤の連携・権限設計
登壇記事で、人事基盤のデータ連携・SSO・権限設計を説明。
公開情報の更新時点とCRMの配信条件を分けて確認
人材KPI・投資評価
中期経営計画の人的資本KPI説明者として役職情報を確認。
公開情報の更新時点とCRMの配信条件を分けて確認
5名を職種・担当領域・公開シグナルで分類し、実務セミナー、ラウンドテーブル、連携説明会の候補へ振り分ける
役職・担当領域・出典を確認して、イベントごとの対象者リストを作る
配置・育成・後継者計画の運用論点を確認
2026.06.18 / p.8–12 example.com/events/hr-strategy-2026既存人事基盤の利用範囲を確認
2026.03.18 / 連携・権限・運用 example.com/events/hr-tech-2026制度設計と運用に関する記載を確認
2026.05.28 / 現職・担当領域 example.com/profile/hr-planning人材ポートフォリオと育成に関する記載を確認
2026.05.22 / 現職・担当領域 example.com/profile/talent-strategy所属・役職・配信可否の登録状態を照合
2026.06.30 / 社内データ / 権限必要 CRM / contact-master部署ごとに伝える内容を変えられる
株式会社サンプルグロースの重点施策と従業員の担当領域を踏まえ、部門ごとの判断テーマ・訴求内容・招待文・CTAを整理して
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
部署別メッセージ
企業の重点施策 → 部門の判断テーマ → 招待文 → CTA
中計の人材KPIを共通の起点にし、部門ごとに担当領域、伝える論点、次の行動を変えます。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
人事には制度運用、経営企画にはKPIと投資判断、ITには連携・権限を入口にした招待文を用意する
同じ企業の重点施策を、部門ごとの判断テーマに翻訳して招待文へ反映する
重点施策・対象年度・KPIを確認
2026.05.12 / p.18–21 example.com/ir/2026-midterm-plan配置・育成・後継者計画の運用論点を確認
2026.06.18 / p.8–12 example.com/events/hr-strategy-2026既存人事基盤の利用範囲を確認
2026.03.18 / 連携・権限・運用 example.com/events/hr-tech-2026制度設計と運用に関する記載を確認
2026.05.28 / 現職・担当領域 example.com/profile/hr-planning企業内の複数関係者に働きかけるABM施策を設計できる
株式会社サンプルグロースの既存リード以外の関連部門・役職者を探索し、CRMの所属・役職差分も確認して、企業内の複数関係者へ働きかけるABM施策と接触順を整理して
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
アカウント内の関係者整理
既存接点 / 未接触の関係者 / 施策順 / 営業連携の条件
一社一斉配信ではなく、関係者の役割と現在の接点に合わせ、コンテンツ・イベント・営業連携の順を変えます。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
人事企画部 / マネージャー
2026.06.18 / セミナー参加人材戦略室 / 室長
公開登壇のみ確認事業変革本部 / 本部長
人事異動を確認情報システム部 / 課長
登壇記事のみ確認経営企画部 / 人材戦略管掌 執行役員
中計の役職記載を確認配置・後継者計画の実務チェックリストを案内
- CONTENT
- 対象ポスト・候補理由・育成計画の確認項目
- HANDOFF GATE
- 資料閲覧または会話で、制度課題と紹介先を確認
後継者計画ラウンドテーブルへ役割別に招待
- CONTENT
- 人材戦略向け議題 / 事業変革向け議題
- HANDOFF GATE
- 対象事業部と推進責任者が確認できたら営業へ共有
既存人事基盤を残す連携・運用説明会を案内
- CONTENT
- データ項目・更新頻度・権限・監査の確認表
- HANDOFF GATE
- 配信可否または紹介経路を確認してから接触
人材KPIと検証計画をまとめ、営業の個別提案へ引き継ぐ
- CONTENT
- 経営KPI・対象部門・技術条件・検証範囲の1枚要約
- HANDOFF GATE
- 業務責任者と技術評価者の論点が揃った場合に実施
既存の佐藤 美咲から業務側へ広げ、事業スポンサー、技術評価、投資評価へ進む条件と担当チームをそろえる
既存リードを起点に、関係部門へ送るコンテンツと順番を決める
役職変更と着任時点を確認
2026.04.01 / 発令日・新旧役職 example.com/news/personnel-2026部門の新設・移管と関与候補を確認
2026.04.01 / 組織図・担当機能 example.com/news/org-2026制度設計と運用に関する記載を確認
2026.05.28 / 現職・担当領域 example.com/profile/hr-planning既存接点・最終接触・担当者を照合
2026.06.20 / 社内データ / 権限必要 CRM / activity-history所属・役職・配信可否の登録状態を照合
2026.06.30 / 社内データ / 権限必要 CRM / contact-masterCRMの古い役職・所属情報を点検できる
株式会社サンプルグロースについて、Sales Retriever MCPから役職・所属の最新情報と発令日・情報更新日・出典を取得し、CRMの登録情報との差分・配信停止・更新判断を整理して
入力した質問に合わせて、右側のような判断材料を整理
AI OUTPUT / DECISION DASHBOARD
CRM役職・所属の監査結果
登録情報 / 最新根拠 / 差分 / キャンペーンへの影響 / 対応
鈴木 恒一は現情報を維持。高橋 直子は新しい根拠がないため、現職確認まで配信候補から保留します。
この出力の読み方出典で確認した事実と、事実から組み立てた仮説・次に確認する問いを分けて表示しています。
- 出典・発令日・情報更新日を確認し、担当者承認後に更新
- 差分または根拠不足がある間は、旧属性を使う配信から除外・保留
- 役職情報が公開されていても、連絡・配信が可能とは限らない
人事異動リリース / example.com/news/personnel-2026-04
機構改正・人事異動 / example.com/news/org-2026-04
人事IT登壇記事 / example.com/event/hr-tech-2026
旧公開プロフィール / example.com/profile/takahashi
4名について、CRM登録・最新根拠・差分・処理候補を並べ、誰を止め、維持し、確認するかを判断できる状態にする
高橋 直子は現職確認まで保留、鈴木 恒一は配信可否を確認したうえで現情報を維持する
役職変更と着任時点を確認
2026.04.01 / 発令日・新旧役職 example.com/news/personnel-2026部門の新設・移管と関与候補を確認
2026.04.01 / 組織図・担当機能 example.com/news/org-2026既存人事基盤の利用範囲を確認
2026.03.18 / 連携・権限・運用 example.com/events/hr-tech-2026所属・役職・配信可否の登録状態を照合
2026.06.30 / 社内データ / 権限必要 CRM / contact-masterSales Retriever MCP
いつものAIで、
大手企業の開拓準備を始めませんか
COMPARE
AIだけで調べる場合と、
Sales Retriever MCPを接続した場合の違い
AIでも、企業概要をWeb上で調べることはできます。ただし、企業単位の概要にとどまり、情報の抜け漏れや、古い内容が混ざる可能性があります。Sales Retriever MCPは、更新時点を確認できるデータベースの情報をAIにつなぎ、企業・部署・従業員の情報や組織の変化、公開資料を参照しながら、担当者候補の整理から今アプローチする理由、関係者の整理、提案や訴求の論点まで、役割に応じて整理します。
| 項目 | AIのみ | AI+Sales Retriever MCP |
|---|---|---|
| 提案先をどこまで特定できるか | 企業単位の概要は確認できるが、部署・担当者は自分で探す | 提案先の部署と担当者候補まで確認できる |
| 必要な情報がそろい、更新時点も確認できるか | 企業単位の情報は調べられるが、抜け漏れや古い内容が混ざる可能性がある | 企業・部署・従業員の情報をデータベースから確認し、更新時点も確かめられる |
| 今アプローチする理由をどこまで具体化できるか | 一般論にとどまりやすい | 企業や部署の変化と結びつけ、今アプローチする理由を整理できる |
本表は、AIだけで調べる場合と、Sales Retriever MCPを使う場合の違いを、公開情報と提供内容に基づいて整理したものです。
よくある質問
大手企業開拓に特化したMCPとは何ですか?
Sales Retrieverが持つ企業・部署・従業員・公開資料の情報を、MCPを通じていつものAIから使えるようにするものです。出典と更新時点を確かめながら、どの部署に、誰に、なぜ今アプローチするのかを同じ会話の中で整理できます。
MCPとは何ですか?
MCP(Model Context Protocol)は、AIと外部のデータやツールをつなぐための共通仕様です。この仕様に対応したAIツールをお使いであれば、ふだんの会話の中から、大手企業開拓に必要な情報をたどれるようになります。
会社で使うAIが決まっていますが、利用できますか?
はい。Sales RetrieverはMCP連携に対応しており、MCPに対応したAI(Claude・Codex・Copilotなど)から利用できます。ただし、製品・プラン・バージョン、社内管理者の許可、認証、権限によって接続条件や利用できる機能が異なるため、実際に使う環境で確認してください。
なぜ大手企業だと、提案先の部署を見つけるのが難しいのですか?
大手企業では関連しそうな部署が数多く、名称も外からは分かりにくいことがあります。代表電話や問い合わせフォームから連絡しても、提案を受ける部署まで届かないことがあります。AI連携(MCP連携)では、商材と対象企業を伝えたうえで、提案先になりうる部署の候補を確かめられます。
中小企業向けの開拓にも使えますか?
Sales Retrieverは大手企業の開拓を前提に設計しています。部署が多く、担当者にたどり着くまでに手間がかかる企業ほど、確認できる情報の価値が大きくなります。対象企業の規模や業種については、検討時にご相談ください。
Sales Retrieverの画面は使わなくなりますか?
AI連携(MCP連携)は、Sales Retrieverの画面を置き換えるものではありません。対象企業をまとめて検討するときは画面、商談前に一社だけ確かめたいときはAIというように、その場の目的に応じて使い分けていただけます。
AIだけでも企業のことは調べられるのでは?
決算情報やニュースを読み、仮説を整理することはAIだけでもできます。違いが出るのは、提案先の部署や担当者です。提案先の部署や担当者の候補まで、同じ会話の中で確かめられます。AIの回答は、提案前に出典とあわせて確認してください。
AIに詳しくない営業担当者でも使えますか?
接続の設定を一度おこなえば、あとは日常的な日本語で質問するだけです。専用のプロンプト言語を覚える必要はありません。なお設定の際は、社内の管理者による確認が必要になる場合があります。
接続するまでに、何をすればよいですか?
はじめに、お使いのAIツールがMCPに対応しているか、社内で外部接続が許可されているかをご確認ください。そのうえで、ご利用環境に合わせた案内に沿って接続を設定します。設定が済めば、いつもの会話の中で使い始められます。
新しいツールを覚える必要はありますか?
AI連携(MCP連携)は、AIとSales Retrieverをつなぐ仕組みであって、別のアプリではありません。社内で使っているAIをそのまま使えるので、現場が新しい画面の操作を覚え直すことなく始められます。
セキュリティや権限管理はどうなっていますか?
必要な設定や確認事項は、接続先のAIツール、社内ポリシー、ご利用条件によって異なります。検討時に利用環境を伺い、確認すべき項目をご案内します。
調べた内容を書き出せますか?
利用できる操作や出力方法は、ご利用環境と提供条件によって異なります。必要な運用を伺ったうえで、対応範囲をご案内します。
AIが営業活動をすべて代わりに進めますか?
いいえ。AI連携(MCP連携)は、調査や提案準備に必要な情報を扱いやすくするためのものです。提案先の選定、情報の確認、連絡内容の判断、実際の営業活動は担当者が行います。
DOCUMENT
いつものAI環境で、
大手企業の開拓準備を始めませんか
この資料でわかること
- 「大手企業開拓に特化したSales Retriever」の考え方
- Sales Retriever MCPで確認できる情報の範囲と、実際の聞き方
- Sales Retrieverを活用した成功事例
機能・事例がわかる
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